발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CON3019 | 소매경영의이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 시장환경 변화에 따른 소매기업의 경영전략 및 마케팅전략이 소비자 유형에 따라 소비자에게 미치는 영향에 대한 이해를 토대로 소비자 유형에 따른 바람직한 소비행동을 모색하여 소비자의 구매력을 증가시킨다. | |||||||||
| CON3020 | 소비자학양적연구방법응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 고급의 빅데이터 분석의 토대를 이루는 선형모형과 로지스틱 회귀모형을 학습하며, 이를 수행할 수 있는 R 또는 Paython 등의 소프트웨어가 활용된다. | |||||||||
| CON3025 | 소비자신용관리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 신용 및 대출 관련 금융시장과 금융 상품 및 서비스를 이해하고 금융소비자의 신용 및 부채 관리 역량을 증진하는 방안을 모색한다. | |||||||||
| CON3026 | 소비자역량개발 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 소비자역량의 개념을 이론적으로 학습하고, 다양한 소비자집단의 특성에 적합한 소비자역량개발 프로그램을 기획하는 소비자역량개발 전문가의 소양을 기른다. | |||||||||
| CON3030 | 소비심리와행동경제학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 영 | Yes | |
| 경제심리학 및 행동경제학의 최근 발전을 중심으로 소비자의 제한된 합리성과 감정적 소비행태에 대해 학습하고 이를 실제 소비행동에 접목시켜봄으로서 심리 측면에서의 소비자의사결정을 이해하는 능력을 기른다. 인간의 합리성 가정에 국한되었던 기존의 경제학적 접근과 달리 심리학, 인지과학, 진화론적 관점을 연관시켜 소비자의 행태를 융복합적으로 분석하는 역량을 함양한다. | |||||||||
| CON3031 | 소비자데이터분석도구실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 데이터 분석 도구인 R과 SAS 프로그램에 대해 학습한다. 각 프로그램의 기초 스크립트 및 코딩 방법을 배우고, 이를 기반으로 데이터 입출력, 병합, 분석에 관련된 다양한 내용을 학습하는 것을 목표로 한다. 수강생의 수준에 따라 SAS 환경에서의 SQL 코딩, SAS/IML을 활용한 행렬연산을 다룰 수 있다. | |||||||||
| CON3032 | 소비자빅데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 영 | Yes | |
| 소비자 관련 정형빅데이터의 특징을 이해하고 이를 처리, 분석하기 위한 머신러닝 방법론을 학습한다. 머신러닝의 기본 개념에 대한 이해를 바탕으로 다양한 지도학습 알고리듬을 소비자빅데이터 분석에 활용하는 방법을 배우며 프로그램 실습을 통해 문제해결 능력을 기른다. | |||||||||
| CON3033 | 소비자텍스트마이닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 전처리, 의미연결망분석, LDA 토픽모델링 등 텍스트 마이닝 기법에 대한 기초적인 지식을 학습하고 이를 실제 소비자 발신 데이터에 적용한다. 이를 통해 R을 활용한 비정형 데이터 분석을 할 수 있는 역량을 함양하고 텍스트 데이터에서 소비자학적 제언을 도출할 수 있다. | |||||||||
| CON3034 | 소비자분쟁조정 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 본 교과목은 소비자법과 정책으로 기반으로 준사법적 소비자분쟁해결에 대해 이해하여 소비자역량강화와 권익 향상을 위한 소비자주권의 발전방향을 모색한다. | |||||||||
| CON4001 | 소비자현장실습2 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 소비자학과 | - | No |
| 소비자현장실습 과목은 일정기간 소비자 및 가족 관련 업체 또는 기관에서의 현장근무경력(인턴십)을 학점으로 인정함으로써 대학 교육과정에서 배운 관련 이론을 사회현장에서 체험해 보는 중요한 기회를 제공한다. 학문적 지식의 틀에서 벗어나 배운 지식을 보다 현실에 적합한 모델로 개발해 보는 실용적 학습 교과목이다. | |||||||||
| CON4002 | 소비자현장실습3 | 4 | 8 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 소비자학과 | - | No |
| 소비자현장실습 과목은 일정기간 소비자 및 가족 관련 업체 또는 기관에서의 현장근무경력(인턴십)을 학점으로 인정함으로써 대학 교육과정에서 배운 관련 이론을 사회현장에서 체험해 보는 중요한 기회를 제공한다. 학문적 지식의 틀에서 벗어나 배운 지식을 보다 현실에 적합한 모델로 개발해 보는 실용적 학습 교과목이다. | |||||||||
| CON4003 | 소비자현장실습4 | 5 | 10 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 소비자학과 | - | No |
| 소비자현장실습 과목은 일정기간 소비자 및 가족 관련 업체 또는 기관에서의 현장근무경력(인턴십)을 학점으로 인정함으로써 대학 교육과정에서 배운 관련 이론을 사회현장에서 체험해 보는 중요한 기회를 제공한다. 학문적 지식의 틀에서 벗어나 배운 지식을 보다 현실에 적합한 모델로 개발해 보는 실용적 학습 교과목이다. | |||||||||
| CON4004 | 소비자시장분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 소비자학과 | 한 | Yes | |
| 본 교과목은 소비재 시장에 대한 이해를 제고하고 PBL 수업 방식을 활용하여 소비자복지 및 기업의 수익성에 동시에 기여하는 기업 전략을 모색한다. 구체적으로 소비재 시장환경 분석, 기업의 4P 전략 분석, 소비자 설문 조사를 수행하고 이러한 분석 결과를 바탕으로 소비자 니즈를 충족하고 비교 우위를 제공하는 상품 개발 및 마케팅 전략 수립을 실습한다. | |||||||||
| CON4005 | 상품해부와소비자연구 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 소비자학과 | 한 | Yes | |
| 상품개발 및 기획 전문가로서의 능력을 갖추기 위해 상품의 구성요소와 속성을 다양한 각도에서 체계적으로 분석할 수 있는 방법을 학습하고 소비자 중심적 신상품 개발을 위한 아이디어를 발굴한다. | |||||||||
| CON4010 | 프로슈머와플랫폼경제 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 소비자학과 | 한 | Yes | |
| 플랫폼 경제의 구조와 공급자와 구매자로서의 소비자역할에 대한 이해를 기초로 현행의 플랫폼 경제를 평가하고 프로슈머의 경제적 복지 증진의 관점에서 플랫폼 경제의 개선 방안을 모색한다. | |||||||||
| DSC3002 | 데이터시각화실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 데이터사이언스융합전공 | 영 | Yes |
| 본 수업에서는 데이터 시각화 와 관련된 제반 원리 및 이론을 학습하고, 데이터시각화 관련 애플리케이션을 사용해 다양한 시각화 작업 경험을 습득한다. 특히 인문학적 소양을 활용할 수 있는 데이터 스토리텔링이라는 관점에서 수업을 설계한다. 데이터 시각화와 관련된 제반 원칙 및 이론을 학생들에게 제시하고 경험적인 차원에서 다양한 시각화 실습 기회를 제공한다. 특히 세계 최고 수준의 시각화 애플리케이션을 활용하여 복잡, 대용량 데이터를 이용자 요구 및 의사결정 상황에 적절하게 대응하는 시각화 전략을 개발, 실행하는 구체적인 경험을 통해 실무에서의 적용성을 높이고자 한다. 데이터시각화 기법을 전수하는 것에 머무르지 않고 인문학적 소양을 활용할 수 있는 데이터 스토리텔링이라는 관점에서 수업을 설계한다. | |||||||||
| DSC3029 | 데이터마케팅 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 데이터사이언스융합전공 | 한 | Yes | |
| 데이터사이언스 개론은 데이터에 대한 기초적인 이해를 바탕으로 데이터를 활용한 사회 여러 프로젝트 개발에 대한 지식을 함양하고 실전에 적용해 보는 과목이다. 데이터 수집, 분석, 큐레이션, 저장, 사용에 대한 정의와 주요 개념, 이론적 모델과 함께 데이터사이언스 관련 프로젝트들을 조사하여 경험하고 데이터 사용에 있어 윤리적, 사회적, 기술적 가치에 대해 토론한다. 데이터마케팅 최신 트렌드와 업무현장의 마케팅 프로젝트 수행 결과를 기반으로 데이터마케팅에 대해 이해하고, 마케팅 각 프로세스에서 발생하는 데이터의 종류와 특징, 활용방안을 학습. - 최신 데이터마케팅의 트렌드를 알고, 소비자 분석을 할 수 있다. - Digital 채널에서 발생하는 소비자 행동 데이터를 알고 이를 수집/분석 할 수 있다. - 각 디지털 채널 별로 보다 효과적인 콘텐츠의 유형을 알고 효과 분석을 할 수 있다. - 데이터 분석을 적용하여 성과를 측정하고, 마케팅 전략을 도출 할 수 있다. | |||||||||
| ERP4001 | 창의심화탐구 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 교무팀 교육연구 | - | No | |
| 이 과목은 교육을 중심으로 하는 연구를 병행하는 교과목으로서, 연구수행능력을 일정 수준 갖춘 학사과정생들을 중심으로 창의적인 아이디어를 도출하고, 학사과정생이 자율적으로 연구할 수 있는 기회를 확대하고자 설계되었다. 학생들은 과학기술 분야를 중심으로 한 인문사회, 문화예술 분야의 융합과 통섭을 기반으로 과학적 탐구력과 창의적 문제해결역량 신장에 적합한 창의 주제 탐구 수행한다. 또한 본 과목은 학제간 융합주제에 대한 교육-탐구설계-수행-논문지도-결과발표에 이르는 전 과정을 포함하고 있다. | |||||||||
| ISS3090 | Technology, Society and Sustainability | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 한 | Yes |
| 기술과 사회가 서로 어떤 영향을 미치며 어떻게 성장해왔는지를 배워, 이를 바탕으로 앞으로 우리의 기술과 사회를 어떻게 지속 가능하도록 유지하고 발전시켜나갈 것인지를 토의해본다. | |||||||||
| ISS3157 | Behavioral Economics and the Economics of Altruism | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 한 | Yes |
| Behavioral economics is gaining widespread acceptance among contemporary economists. Motivated by models and evidence from Psychology, it considers the implications of relaxing key classical assumptions, in particular, to allow for limited willpower, bounded cognition, and other-regarding preferences. Students will get a rigorous but intuitive introduction to prominent behavioral models such as "prospect theory", "satisficing," "time-inconsistent preferences", and "fairness". We will compare these to traditional economic models, considering the evidence, particularly from lab and field experiments, while learning key principles of experimental design and analysis. | |||||||||
| ISS3217 | Business Analytics | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 한 | Yes |
| This course will provide students with an introduction to business analytics. This course will change the way you think about data and its role in business. We will examine how data analysis technologies can be used to improve decision-making. We will study the fundamental principles and techniques of business analytics, and will examine real-world examples and cases to place datamining techniques in context and to develop business analytic thinking. | |||||||||
| ISS3219 | Digital Marketing | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 한 | Yes | |
| The goal of this course is to provide insights on how modern industry is adopting new emerging media and technologies as marketing tools. In a digital sphere, modern consumers go through the stages of awareness, intent, conversion and finally retention. The course will focus on how digital media have revolutionized the interactions between firms and consumers along this journey. New technologies offer powerful tools to reach consumers along the funnel: online display ads raise awareness, search listings reach consumers with intent, e-commerce facilitate conversion, and social medial both energizes and retains customers. | |||||||||
| ISS3220 | Consumer Behavior | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 한 | Yes | |
| The goal of this course is to provide 1) an understanding of the dynamics that underlie consumer behavior (CB) and the factors that influence these dynamics, and 2) experience in extending beyond knowing and understanding to applying said knowledge. For many aspects of the course experience, the guiding question will be: “How could you apply the concepts and principles form assigned reading to develop, improve, package or promote your product/service/issue in a way likely to impact positively upon consumers’ mental states and/or behavior? ” | |||||||||
| ISS3222 | Introduction to Machine Learning | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 한 | Yes | |
| Covers fundamental concepts for intelligent systems that autonomously learn to perform a task and improve with experience, including problem formulations (e.g., selecting input features and outputs) and learning frameworks (e.g., supervised vs. unsupervised), standard models, methods, computational tools, algorithms and modern techniques, as well as methodologies to evaluate learning ability and to automatically select optimal models. Applications to areas such as computer vision (e.g., characte r and digit recognition), natural language processing (e.g., spam filtering) and robotics (e.g., navigating complex environments) will motivate the coursework and material. | |||||||||
| ISS3224 | Data Visualization | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 한 | Yes | |
| This course explores the field of data visualization. Topics cover the expanse of visualization from data preparation and cleaning to visualization types such as time series, box plots, and violin plots. Included in our study are visualization tools, online interactive visualizations, and other issues related to the display of big data. | |||||||||
| ISS3233 | Statistics in Python | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 한 | Yes |
| This course will cover elementary topics in statistics using Python. The statistics topics include principles of sampling, descriptive statistics, binomial and normal distributions, sampling distributions, point and confidence interval estimation, hypothesis testing, two sample inference, linear regression, and categorical data analysis. Using Python, students will learn basic knowledge in Python programming, data management, data formats and types, statistical graphics and exploratory data analysis, and basic functions for statistical modeling and inference. | |||||||||
| ISS3265 | Cross Cultural Psychology | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 한 | Yes |
| Surveys research and theories on culture and psychology. Focuses on gaining a deeper understanding of Western and non-Western worldviews and their relation to various psychological topics, such as mental health, personality, spirituality, and emotion. Highlights both empirical and experiential approaches to studying cultural issues in psychology. | |||||||||
| ISS3275 | Psychology of Fintech | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 한 | Yes |
| Fintech has become mainstream areas in finance. As opposed to neoclassical finance, behavioral finance accepts the fact that markets are not efficient and the CEOs are psychologically biased. Technological development such as Big Data and Machine Learning enabled the researchers to measure the psycholocal biases of the CEOs and the sentiments of the market participants, which turned out to be the key elements in FinTech such as Robo-Analyst and algorithmic trading. Students will learn about Blockchain and the bubble in bitcoin markets; financial bubbles; sentiments in the market and algorithmic trading; and psychological biases of the CEO and corporate financial decisions. | |||||||||
| SOC2008 | 문화사회학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 사회학과 | 한 | Yes |
| 사회의 제반 측면들과 연결되는 문화적 관습 및 문화적 산물을 연구한다. 특히 문화와 사회의 관계 및 문화변동, 대중문화와 고급문화 등의 문제가 다루어진다. | |||||||||
| SWF2027 | 소비자가족질적방법 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 사회복지학과 | - | No |
| 소비자가족의 소비 및 생활 현상 탐구를 위한 관찰, 심층면접, 표적집단면접, 내용분석의 기초적인 질적 조사방법을 학습 | |||||||||