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대학원

교과 과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) - No
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
CHS7004 Python활용인문사회과학논문쓰기 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다.
CHS7005 소비자뇌과학 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
소비자와 시장조사에 있어서 새로운 방법론으로서 소비자의 뇌반응을 측정하여 선호도나 몰입도 구매의도등을 측정하고 이를 기반으로 뉴로세그멘테이션의 가능성을 탐구하여 본다. 특히 소비자의 눈움직임 측정 및 전두엽의 산소포화도 측정을 통한 소비자 뇌반응은 브랜드에 대한 애정 및 충성도로 연결되어 브랜드 자산을 측정하는 새로운 가능성을 보여줄 수 있을 것이다. 아이트래커와 functional Nearinfrared Spectroscopy 를 사용하여 실제로 소비자 뇌실험을 디자인하여 데이터를 얻고 이를 추후 분석하는 방법을 탐구하여 본다.
CON4001 소비자현장실습2 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
소비자현장실습 과목은 일정기간 소비자 및 가족 관련 업체 또는 기관에서의 현장근무경력(인턴십)을 학점으로 인정함으로써 대학 교육과정에서 배운 관련 이론을 사회현장에서 체험해 보는 중요한 기회를 제공한다. 학문적 지식의 틀에서 벗어나 배운 지식을 보다 현실에 적합한 모델로 개발해 보는 실용적 학습 교과목이다.
CON4002 소비자현장실습3 4 8 전공 학사/석사 1-4 Yes
소비자현장실습 과목은 일정기간 소비자 및 가족 관련 업체 또는 기관에서의 현장근무경력(인턴십)을 학점으로 인정함으로써 대학 교육과정에서 배운 관련 이론을 사회현장에서 체험해 보는 중요한 기회를 제공한다. 학문적 지식의 틀에서 벗어나 배운 지식을 보다 현실에 적합한 모델로 개발해 보는 실용적 학습 교과목이다.
CON4003 소비자현장실습4 5 10 전공 학사/석사 1-4 Yes
소비자현장실습 과목은 일정기간 소비자 및 가족 관련 업체 또는 기관에서의 현장근무경력(인턴십)을 학점으로 인정함으로써 대학 교육과정에서 배운 관련 이론을 사회현장에서 체험해 보는 중요한 기회를 제공한다. 학문적 지식의 틀에서 벗어나 배운 지식을 보다 현실에 적합한 모델로 개발해 보는 실용적 학습 교과목이다.
CON4004 소비자시장분석 3 6 전공 학사/석사 Yes
본 교과목은 소비재 시장에 대한 이해를 제고하고 PBL 수업 방식을 활용하여 소비자복지 및 기업의 수익성에 동시에 기여하는 기업 전략을 모색한다. 구체적으로 소비재 시장환경 분석, 기업의 4P 전략 분석, 소비자 설문 조사를 수행하고 이러한 분석 결과를 바탕으로 소비자 니즈를 충족하고 비교 우위를 제공하는 상품 개발 및 마케팅 전략 수립을 실습한다.
CON4005 상품해부와소비자연구 3 6 전공 학사/석사 Yes
상품개발 및 기획 전문가로서의 능력을 갖추기 위해 상품의 구성요소와 속성을 다양한 각도에서 체계적으로 분석할 수 있는 방법을 학습하고 소비자 중심적 신상품 개발을 위한 아이디어를 발굴한다.
CON4010 프로슈머와플랫폼경제 3 6 전공 학사/석사 - No
플랫폼 경제의 구조와 공급자와 구매자로서의 소비자역할에 대한 이해를 기초로 현행의 플랫폼 경제를 평가하고 프로슈머의 경제적 복지 증진의 관점에서 플랫폼 경제의 개선 방안을 모색한다.
CON4011 금융소비자의이해 3 6 전공 학사/석사 Yes
행동경제학과 행동재무이론을 토대로 금융소비자의 심리적 특성과 재무의사결정을 이해하고, 재무역량과 재무복지 증진 방안을 모색한다.
CON5001 소비자정책특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
소비자문제 해결을 위한 정부의 소비자정책의 원리와 시장개입 논리를 이해하고 OECD국가의 소비자정책 현황을 파악하여 한국의 소비자정책을 평가한다.
CON5002 소비트렌드연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
소비트렌드에 대한 기초 지식을 바탕으로 예측된 소비트렌드를 검토하고, 마케팅의 트렌드전략이 소비문화에 어떤 영향을 미치는지 분석한다.
CON5004 소비자양적연구방법 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
소비자학의 학위논문 작성 및 연구에 필요한 연구방법의 체계와 통계기법을 학습할 수 있도록 한다.
CON5005 소비자질적연구방법 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
소비자 연구의 양적 방법과 질적 방법을 폭넓게 연마하여 연구력을 통합적으로 신장하도록 한다.
CON5006 소비자의사결정특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
소비자의사결정에 영향을 미치는 개인적, 사회적, 환경적 요인의 작용을 이해하기 위해 경제학, 심리학, 사회학, 마케팅의 지식을 통합 적용하고 소비자행동에 영향을 미치는 새로운 개인적·사회적 이슈의 분석능력을 개발한다.
CON5007 구매채널특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
다양한 유형의 소비자와 제품 별로 최적의 구매 채널을 분석함으로써 소비자의 복지를 꾀한다.
CON5010 가계경제특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
신고전경제이론과 행동경제학의 소비자 선택 이론을 학습하고 소비자와 가계의 경제적인 의사결정 과정을 이해하며 양 이론의 장단점을 확인한다. 가계의 소득과 지출, 저축을 분석함으로써 우리나라 가계 경제의 현주소를 파악한다.
CON5011 소비자니즈분석특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
소비자니즈의 수준과 구조에 대한 심층적 이해를 바탕으로 각 수준에 적합한 소비자니즈 파악 방법의 특성을 비교 이해하고, 소비자의 내면 깊은 곳까지 접근하는 최신의 인간중심디자인 연구방법을 집중적으로 연마하여 소비자 중심적인 미래 상품 기획 능력을 키운다.
CON5013 소비자유형분석특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
소비자유형을 분류하는 다양한 방식―인구통계 기반 분류, 라이프스타일 기반 분류, 소비가치 기반 분류, 심리특성 기반 분류 등―을 이해하고 각각의 방식으로 분류하는 소비자유형에 대한 인구통계적, 심리적, 행동적, 경제적, 문화적 특성을 심층적으로 연구한다.
CON5014 금융소비자특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
금융시장에서 발생하는 투자와 보험 관련 금융소비자문제 문제 유형, 소비자 피해를 예방하고 구제하기 위한 민간 및 공공 정책과 소비자의 금융이해력 및 금융소비자 역량을 증진시키는 정책 방안에 대한 이해를 토대로 향후 발전 방향을 모색한다.
CON5015 가계재무관리특론 3 6 전공 석사/박사 Yes
플랫폼 경제의 구조와 공급자와 구매자로서의 소비자역할에 대한 이해를 기초로 현행의 플랫폼 경제를 평가하고 프로슈머의 경제적 복지 증진의 관점에서 플랫폼 경제의 개선 방안을 모색한다.
CON5016 빅데이터처리의이해 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
빅데이터를 처리하기 위한 분산 병렬 데이터 처리 프레임워크인 하둡을 이해하고 <키, 값> 입력 데이터 분할 처리 및 처리 결과 통합 기술, Job 스케쥴링 기술, Job 분배 기술, 태스크 재수행 기술 등이 통합된 분산 컴퓨팅 기술인 맵리듀스 기술을 심층적으로 연구한다.
CON5017 고급빅데이터분석 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
본 교과목에서는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석 등과 같은 고급 빅데이터 분석 기술을 학습한다. 자연어로 구성된 비정형 텍스트 데이터에서 패턴 또는 관계를 추출하여 가치와 의미있는 정보를 찾아내는 (1) 텍스트 마이닝 기술, 어떤 사안이나 인물, 이슈, 이벤트에서 사람들의 의견이나 평가 등을 추출하는 (2) 오피니언 마이닝 기술, 소셜 미디어에 올라오는 글과 사용자를 분석해 소비자의 흐름이나 패턴 등을 분석하는 (3) 소셜 네트워크 분석 등을 심층적으로 학습한다.
CON5019 소비자학개별연구 3 9 전공 석사/박사 1-8 - No
소비자학 관련 주제를 중심으로 박사과정의 연구과정을 수행하고, 논문을 작성하여 발간한다.
CON5022 소비자역량개발특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
다양한 소비자 집단의 역량 수준을 분석하여, 적합한 소비자 역량개발 프로그램을 기획한다.
CON5024 소비자신용관리특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
현행의 소비자 신용 및 대출과 관련된 시장과 상품에 대한 주요 이슈를 이해하고, 가계의 부채와 신용 문제에 대한 해결 방안을 모색한다.
CON5025 글로벌소비자정책특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
소비자이슈와 소비자정책의 국제적 동향을 살펴보고 소비자문제의 해결을 위한 효과적인 소비자정책개발을 모색한다.
CON5100 소비자학심층개별연구III 3 9 전공 석사/박사 1-8 - No
대학원생의 연구 역량 제고를 위한 과목으로 지도교수의 지도하에 연구 및 논문 집필 활동을 수행함. 심층개별연구 III을 수강하는 학생은 반드시 동일 과목을 2회 이상 수강해야하며, 누적학점이 6학점 이상일 경우 KCI 등재지에 논문 게재 또는 SSCI 급 국제 저명 학술지에 투고하는 것을 원칙으로 함.
CON5101 소비자학심층개별연구IV 3 9 전공 석사/박사 1-8 - No
대학원생의 연구 역량 제고를 위한 과목으로 지도교수의 지도하에 연구 및 논문 집필 활동을 수행함. KCI 등재지에 논문 게재를 필수로 함.